Ekosistem Arama Sonuçları
"Hukuk" için Sonuçlar
Great games deserve great protection. Join Global Game Jam and an expert panel from World Intellectual Property Organization (WIPO) for an essential… Protect Your Pixels: An Indie Developer's Guide to IP etkinliği,...
Karar Zekâsı, yapay zeka alanında faaliyet gösteren ve özellikle hukuk profesyonellerine yönelik yenilikçi çözümler sunan bir teknoloji kuruluşudur. Geliştirdiği yapay zeka tabanlı sistemlerle, hukukçuların dilekçe ha...
Dar yapay zekâ, belirli bir görevi veya sınırlı bir görev grubunu gerçekleştirmek için geliştirilen yapay zekâ sistemlerini ifade eder. İngilizcede “Narrow AI” veya “Weak AI” olarak adlandırılır. Günümüzde kullanılan ...
Yapay zekâ halüsinasyonu, özellikle üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin doğru görünmesine rağmen gerçeğe dayanmayan bilgi üretmesini ifade eder. Bir dil modeli, yanıtlarını gerçekleri doğrudan sorgulayan b...
Büyük dil modeli, çok miktarda metin verisi üzerinde eğitilerek dildeki örüntüleri öğrenen ve metin anlama veya üretme görevlerinde kullanılabilen yapay zekâ modelidir. İngilizcede “Large Language Model” olarak adland...
Kuluçka Merkezi, girişimcilik ekosisteminin gelişimine katkı sağlayan, yenilikçi projeleri hayata geçirmek isteyen bireylere ve yeni işletmelere destek sunan bir kuruluştur. Temel amacı, potansiyeli yüksek iş fikirler...
Doğal dil işleme, bilgisayarların insanların kullandığı yazılı ve sözlü dili analiz etmesini, anlamlandırmasını ve üretmesini amaçlayan yapay zekâ alanıdır. İngilizcede “Natural Language Processing” olarak adlandırılı...
NFT (Nitelikli Fikri Tapu), blokzincir teknolojisinin sunduğu benzersiz ve değiştirilemez dijital varlıkların sahipliğini temsil eden bir kavramdır. Temelde, dijital dünyada bir nevi "fikri tapu" işlevi görerek, müzik...
Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanan makine öğrenmesi yaklaşımıdır. “Derin” ifadesi, ağın giriş ve çıktı katmanları arasında çok sayıda öğrenme katmanı bulunmasını ifade eder. Geleneksel makine...
Gözetimli öğrenme, giriş verileriyle birlikte bu verilere ait doğru sonuçların da modele verildiği makine öğrenmesi yöntemidir. Model, örnek girdiler ile hedef sonuçlar arasındaki ilişkiyi öğrenir ve daha önce görmedi...